什么是有性别偏见的工作清单?

识别有偏见的语言和如何减少它

令人困惑的女商人在办公室使用手机和笔记本电脑
••• Jose Luis Pelaez公司/盖蒂图片社

在提交申请之前,雇主通常会鼓励求职者先研究一下他们想要合作的公司。然而,在这方面前进的障碍之一,尤其是对女性来说,是一些工作描述中包含的措辞对男性更友好,可能会对女性求职者造成威慑。

如果公司想吸引最优秀的人才,他们应该从评估自己的能力开始工作描述确保他们不分性别。

什么是有性别偏见的工作清单?

性别歧视的工作清单通常包括针对特定性别的编码语言。尽管几十年来女性在劳动力中占了相当大的比例,但许多工作描述仍有以男性为主的趋势。

学习显示工作描述中的性别偏见和陈规定型观念造成了人为障碍,阻碍了公司进入高素质人才库。

这就是为什么从小企业到大公司的公司都必须下定决心,在他们的工作清单中加入平衡的、非歧视性的语言,以防止出现错误工作场所文化性别歧视普遍存在。

如何识别招聘广告中的性别偏见

在一项研究中,杜克大学(Duke University)和滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员列出了一长串他们称之为“男性编码”和“女性编码”的词汇。这项研究表明,招聘广告中的编码词汇普遍存在,并导致了性别不平等。

以下是一些被识别出的性别编码词的简要列表:

阳性密码词 女性密码词
喜欢冒险的 同情
侵略性的 体贴的
雄心勃勃的 诚实的
挑战 热情的
冠军 移情
勇敢的 友善的
无所畏惧的 培养
独立的 敏感的
自给自足 同情

如何消除工作清单的偏见

招聘广告技术公司Appcast最近的一份报告显示,在每个职位的申请率和申请数量方面,使用中性语言的招聘广告表现最好,这进一步强化了注意措辞的重要性。

在接受The Balance网站的视频电话会议采访时,领导培训师、作家、Better Allies公司包容性工作场所发言人凯伦•卡特林建议,公司应该避免使用带有偏见或歧视性的语言,以便更广泛地欢迎应聘者。

根据卡特林的说法,使用诸如“侵略性”、“竞争性”和“个人性”等男性编码的词语会阻止女性申请。

她就雇主如何改进工作描述提出了以下几点:

  • 放弃“首选”要求、学位和证书(除非真的需要)。
  • 删除有偏见的语言。
  • 去除工作中容易传授的技能。
  • 对于其他问题,你可以问自己:“如果有一个很完美的候选人出现,但没有这些经验,我们还会雇用他吗?”

这关系到什么?

当公司依靠过时的招聘方式,如男性化的职位描述来吸引女性和其他不同的候选人时,他们可能会对自己造成伤害。在某些情况下,成本可能相当高。

例如,谷歌最近同意向5500多名现有员工和求职者支付380多万美元,以解决系统性薪酬和招聘歧视的指控,其中包括1757名女性和1219名未被聘用的软件工程职位亚洲申请人。

然而,尽管谷歌为其看似歧视性的招聘行为付出了代价,但强生(J&J)等其他公司巨头已经表明,正面解决性别偏见问题实际上是有回报的。在意识到许多职位描述都偏向男性候选人后,强生利用语言洞察公司Textio编辑了职位描述,删除了该职位不需要的性别编码的措辞和技能。结果,该公司发现女性申请者增加了9%。

雇主应该做些什么来减少性别偏见的工作清单

招聘人员和简历筛选者往往充当着守门人的角色,有时他们自己的偏见会渗透到招聘过程中,阻碍对不同候选人的考虑。

Catalyst是一家致力于为女性打造工作场所的非营利组织,根据该组织的一份报告,为了创造客观、公正的工作描述,公司需要平衡男性和女性的词汇,以表达他们对各种技能的重视。除了评估工作描述外,Catalyst还提供了以下关于how组织可以吸引女性和其他多元化人才:

  • 审核职位描述中的男性术语,只关注客观的职位要求。
  • 要求每个空缺职位的专家组至少包括一名合格女性候选人。
  • 确保招聘人员能够进入不同的名单;小组具有代表性,流程标准化,每个应聘者都被问到相同的问题,以消除隐含的偏见。
  • 避免像“合适人选”这样的非正式判断,因为这种判断可能倾向于反映招聘人员自身情况的候选人。
  • 实施盲目的简历筛选流程,以减少无意识偏见
  • 在面试候选人时,尽可能确保他们会见的男女人数相等。
  • 在各级管理人员中制定不同的招聘目标,并要求经理对达到这些目标负责。

改善工作清单的工具

现在有一些软件工具可以帮助雇主和求职者识别和解读工作列表的措辞.例如,凯特·马特菲尔德受到上述杜克和滑铁卢大学研究的启发,开发了性别解码器工具,而其他工具如昂吉应用也可以用来破译工作描述,使其更加中性。

底线

当工作清单使用男性编码的词语和短语时,女性和少数民族不太可能申请,即使她们认为自己合格。如果公司想要吸引最好的人才,招聘人员和人力资源专业人员应该齐心协力地审核工作描述,以确保它们没有性别编码的语言。正如研究、数据和公司成功案例所表明的那样,消除工作清单上的偏见从未如此必要或有益。